人工智能的中国机会：加速全行业开花结果 —— 文章正文2016-11-18

    
　　
　　李开复强调应尽快将人工智能技术在各领域尤其传统领域普及，进行价值呈现。“随着人工智能平台化的普及，更多相关工具的形成，更多年轻人的涌入，中国人工智能有望在三年时间内产生极大的价值。”

　　 事实上，在中国当前大量传统领域中，人工智能技术应用的前景甚于美国。例如，美国银行常年拥有自身的数据分析系统，并已磨合得很好，相较之下，人工智能及大数据技术在中国本土银行便能更加迅速地产生价值。此外，尽管中美企业在应用人工智能技术时均会经历用户暴增的阶段，但中国用户量更多，也就形成了更大的需求空间，这些都是中国在人工智能领域的机会所在。

　　对于人工智能普及化，微软全球资深副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文在接受21世纪经济报道记者采访时明确指出，这正是微软当前所致力于的事情。“我们希望让人工智能普及化，让各行各业都能够使用到人工智能技术。”洪小文指出。以汽车行业为例，微软当前的人工智能技术能够很好地应用到汽车中的无人驾驶场景之中，赋能传统汽车厂商。此外，微软也与科通芯城集团旗下的硬蛋平台有所合作，以软件形式支持智能硬件厂商开发不同的人工智能功能。

　　静下来，看长远

　　 一方面是中国人工智能机会可观，但另一方面，当前国内各方对人工智能给予了太多期待，“现在做什么都是人工智能，”张亚勤指出，“我不希望今年人工智能被吹得很热，但明年大家看到进展不如预期，又产生失望情绪。”

　　根据艾瑞方面测算的数据，到2020年，全球人工智能市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%，中国人工智能市场规模则将达到91亿元，年复合增速超过50%。市场规模的暴涨引发资本的竞相追逐，据Venture Scanner统计，2014年人工智能领域全球投资额为10亿美元，同比增长近50%。2015全球人工智能公司共获得近12亿美元的投资，其中中国人工智能领域约65家创业公司获得投资，合计29.1亿人民币。

　　但是，人工智能的核心在于技术层发展，技术层需要重点关注新算法，受迫于现实的是，核心算法开发周期长，很难在短期内有飞跃提升。因此，张亚勤强调，对人工智能的心态应该静下来，看长远。

　　在长远期待之下，致力于人工智能研究的企业则难免有所投入，因此健全的商务策略尤为必要。“把人工智能以智能云API的形式让其他企业、开发人员调用，将成为一个未来的方向，但需要经历一个周期。就如90年代初期便有企业在做智能手机，但直到2007年才真正开花结果，因此基本的业务及产品一定要健全，比如在微软转型的过程中，Windows、Office等我们的基本业务都是很稳健的。”洪小文向记者指出。

　　此外，洪小文还强调，在向人工智能转型过程中，公司同样需要找准自己的优势与定位，要看到自己的专长。“比如微软的专长是软件，就继续强化这方面的内容。即便要尝试做新的内容，也需要发挥自己的特色与长处，有所为有所不为。